সত্যিকারের AI Engineer হওয়া মানে কিন্তু শুধু Prompt লেখা না। এটা তার চেয়ে অনেক... অনেক বেশি কিছু। এটা একটা hardcore Engineering discipline.
আপনাদের জন্য শুধু Roadmap-ই না, প্রতিটা ধাপে শেখার জন্য সেরা কিছু FREE Resources-সহ একটা Complete Blueprint (৯টা স্টেপ) নিয়ে এলাম। যারা সিরিয়াস, শুধু তারাই পড়ুন। :)
AI Engineering জিনিসটা কী?
সোজা কথায়, AI Engineering মানে হলো Research Lab-এর fancy মডেলগুলোকে (যেমন GPT-5) বের করে এনে Real World-এ মানুষের ব্যবহারযোগ্য, নির্ভরযোগ্য এবং লাভজনক একটা System-এর মধ্যে চালানো।
এটা Software Engineering, Machine Learning আর Data Science-এর একটা মিশ্রণ। আপনার বানানো AI মডেলটা যেন যেকোনো পরিস্থিতিতে Crash না করে, ঠিকঠাক কাজ করে এবং একটা সত্যিকারের সমস্যার সমাধান করে—এটাই নিশ্চিত করা আপনার কাজ।
কেন হবেন AI Engineer? (Demand এবং Salary)
Healthcare থেকে Finance, E-commerce থেকে Entertainment... এমন কোনো Sector নেই যেখানে AI Engineer-দের চাহিদা নেই। Demand আকাশছোঁয়া, আর Compensation?
Well, let's just say it's very competitive.
The Ultimate AI Engineering Roadmap (স্টেপ বাই স্টেপ Guide)
Step 1: Core Mathematics
Neural Network-এর ভাষা বোঝার জন্য কিছু জিনিস লাগবেই: Linear Algebra আর Calculus।
কোথা থেকে শিখবেন? (Resources):
Linear Algebra (Visual Intuition): https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab
Calculus (Visual Intuition): https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr
Structured Course: https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra
Step 2: Statistics & Probability
Data নিয়ে কাজ করবেন, আর Probability বুঝবেন না? অসম্ভব!
কোথা থেকে শিখবেন? (Resources):
Best for Beginners (Fun & Easy): https://www.youtube.com/playlist?list=PLblh5JKOoLUK0FLuzwntyYI10UQFUhsY9
Full University Course: https://www.youtube.com/playlist?list=PL2SOU6wwxB0uwwH80KTQ6ht66KWxbzTIo
Step 3: Data Science & Data Engineering
সবচেয়ে Crucial ধাপ। "Garbage in, garbage out." Data Cleaning, Feature Engineering, EDA (Exploratory Data Analysis) – এই কাজগুলোতে আপনাকে expert হতে হবে।
কোথা থেকে শিখবেন? (Resources):
Hands-on Practice: https://www.kaggle.com/learn/data-cleaning
Pandas Tutorial for Data Analysis: https://www.youtube.com/watch?v=vmEHCJofslg
Step 4: Traditional Machine Learning
লাফ দিয়ে Deep Learning-এ যাওয়ার আগে Basic-টা ঝালিয়ে নিন। Linear Regression, Decision Trees, XGBoost... এগুলো শিখলে আপনার Foundation শক্ত হবে।
কোথা থেকে শিখবেন? (Resources):
The Original & Best Course (Andrew Ng): https://www.youtube.com/playlist?list=PLkDaE6sCZn6FNC6YRfRQc_FbeQrF8BwGI
Step 5: Deep Learning
এবার আসল খেলা শুরু। Neural Networks, CNNs, RNNs, এবং অবশ্যই Transformers.
কোথা থেকে শিখবেন? (Resources):
Deep Learning Specialization (Andrew Ng): https://www.youtube.com/playlist?list=PLkDaE6sCZn6FNC6YRfRQc_FbeQrF8BwGI
Full Practical Course (freeCodeCamp): https://www.youtube.com/watch?v=G_R_45A_s-s
Step 6: Programming & ML Frameworks
Python এবং PyTorch/TensorFlow-এ প্রো হতে হবে।
কোথা থেকে শিখবেন? (Resources):
Python (Full Course for Beginners): https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
PyTorch (Official Tutorials): https://pytorch.org/tutorials/
Step 7: Generative AI & LLMs (The Hot Topic)
এখনকার সবচেয়ে ডিমান্ডিং স্কিল। Transformers, Fine-tuning, RAG... এগুলো ছাড়া গতি নেই।
কোথা থেকে শিখবেন? (Resources):
Build GPT from Scratch (Karpathy - MUST WATCH): https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY
Hugging Face NLP Course: https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter1/1
Step 8: Production, MLOps, and Ethics!
এই ধাপটাই একজন ছাত্র আর একজন Professional AI Engineer-এর মধ্যে পার্থক্য গড়ে দেয়।
কোথা থেকে শিখবেন? (Resources):
MLOps Full Course: https://www.youtube.com/watch?v=06-AZXmH8K8
Google AI Ethics Guide: https://ai.google/responsibility/principles/
Career Advice (The Final Word)
Hands-on Projects is EVERYTHING: শুধু থিওরি পড়লে হবে না। একটা End-to-end প্রজেক্ট বানান। ডেটা কালেকশন থেকে শুরু করে মডেলটাকে একটা Live API হিসেবে Deploy করা পর্যন্ত।
Portfolio বানান: আপনার সেরা প্রজেক্টগুলো GitHub-এ সুন্দর করে সাজিয়ে রাখুন।
ধৈর্য ধরুন: এটা একটা Marathon, Sprint না। প্রতিটা ধাপে সময় দিন, গভীরে গিয়ে শিখুন।
এই Roadmap ফলো করলে, আপনি শুধু একজন Prompt Engineer না, একজন সত্যিকারের Problem-solver, একজন Full-fledged AI Engineer হিসেবে নিজেকে গড়ে তুলতে পারবেন।
আপনার Journey-র জন্য শুভকামনা!
Post-টা সেইভ করে রাখুন অথবা Share করে দিন।