অনেকেই AI Agent বানানোর কথা শুনে এক্সাইটেড হয়ে যান, কিন্তু কীভাবে শুরু করবেন তা বুঝতে না পেরে বা ব্যাপারটা খুব কঠিন মনে হওয়ায় আর আগাতে পারেন না।
যদি সিরিয়াসলি নিজের প্রথম AI Agent বানাতে চান, তাহলে এইখানে একটা ক্লিয়ার রাস্তা দেখাচ্ছি।
এটা কোনো জটিল থিওরি না, বরং একটা প্র্যাকটিক্যাল প্রসেস যা ফলো করে আপনিও শুরু করতে পারেন।
স্টেপ ১: ছোট এবং ক্লিয়ার একটা প্রবলেম বেছে নিন।
শুরুতেই একটা "General Agent" বানানোর চিন্তা মাথা থেকে ঝেড়ে ফেলুন যা সবকিছু করতে পারে। বরং নির্দিষ্ট একটা কাজ টার্গেট করুন।
যেমন: কোনো হাসপাতালের ওয়েবসাইট থেকে ডাক্তারের অ্যাপয়েন্টমেন্ট বুক করা, বিভিন্ন জব সাইট মনিটর করে আপনার প্রোফাইলের সাথে ম্যাচিং জব খুঁজে ইমেইল করা, অথবা আপনার ইনবক্সের সব আনরিড ইমেইল সামারাইজ করে দেওয়া।
প্রবলেম যত ছোট আর ক্লিয়ার হবে, ডিজাইন এবং ডিবাগ করা তত সহজ হবে।
স্টেপ ২: একটি বেস LLM (Large Language Model) বেছে নিন।
প্রথমেই নিজের মডেল ট্রেইন করতে গিয়ে সময় নষ্ট করার কোনো দরকার নেই। মার্কেটে অলরেডি অনেক ভালো মডেল আছে।
GPT, Claude, Gemini-এর মতো মডেল ব্যবহার করতে পারেন, অথবা সেলফ-হোস্ট করতে চাইলে LLaMA বা Mistral-এর মতো ওপেন-সোর্স অপশন বেছে নিন।
শুধু নিশ্চিত হয়ে নেবেন যে মডেলটি যেন reasoning এবং structured output হ্যান্ডেল করতে পারে, কারণ এজেন্ট মূলত এর উপরেই নির্ভর করে।
স্টেপ ৩: এজেন্ট বাইরের দুনিয়ার সাথে কীভাবে ইন্টারেক্ট করবে তা ঠিক করুন।
AI Agent শুধু একটি চ্যাটবট নয়, এর কাজ করার জন্য টুলস দরকার। আপনাকে ঠিক করতে হবে এটি কোন কোন APIs বা অ্যাকশন ব্যবহার করবে।
কিছু কমন অপশন হলো:
- Web Scraping/Browsing: Playwright, Puppeteer বা কোনো ওয়েবসাইটের API।
- Email API: Gmail API, Outlook API।
- Calendar API: Google Calendar, Outlook Calendar।
- File Operations: যেকোনো ফাইল (PDF, text) পড়া বা লেখা।
স্টেপ ৪: মূল ওয়ার্কফ্লো বা স্কেলেটন তৈরি করুন।
কোনো জটিল ফ্রেমওয়ার্কে না গিয়ে বেসিক দিয়ে শুরু করুন।
এই সিম্পল লুপটাই প্রতিটি এজেন্টের হার্টবিট: model --> tool --> result --> model
- ইনপুট: ইউজারের কাছ থেকে টাস্ক বা গোল ইনপুট নিন।
- মডেল: ইনপুটটি ইন্সট্রাকশনসহ মডেলকে দিন।
- টুল: মডেল ঠিক করবে পরবর্তী স্টেপে কোন টুল (যেমন: API কল, স্ক্রেপিং) ব্যবহার করা দরকার। সেই টুলটি চালান।
- রেজাল্ট: টুল থেকে পাওয়া রেজাল্টটি আবার মডেলকে দিন পরবর্তী স্টেপ ঠিক করার জন্য।
কাজ শেষ না হওয়া পর্যন্ত বা ইউজার ফাইনাল আউটপুট না পাওয়া পর্যন্ত এই লুপটি চলতে থাকবে।
বোনাস টিপস:
- মেমোরি অ্যাড করুন সাবধানে: শুরুতেই বিশাল মেমোরি সিস্টেমের দরকার নেই। প্রথমে শুধু শর্ট-টার্ম কনটেক্সট (শেষ কয়েকটি মেসেজ) দিয়ে কাজ চালান।
যদি লম্বা সময় ধরে এজেন্টের কিছু মনে রাখার দরকার হয়, তাহলে ডেটাবেস বা সিম্পল একটি JSON ফাইল ব্যবহার করুন। Vector database বা fancy retrieval তখনই অ্যাড করুন যখন আসলেই দরকার হবে।
- একটি Easy To Use ইন্টারফেস তৈরি করুন: কাজ হয়ে গেলে এটিকে একটি সিম্পল ইন্টারফেস দিন। শুরুতে একটি CLI (Command-Line Interface) বা সাধারণ স্ক্রিপ্টই যথেষ্ট। এরপর চাইলে একটি ওয়েব ড্যাশবোর্ড (Flask, FastAPI, বা Next.js দিয়ে) অথবা একটি Slack/Discord বট বানাতে পারেন।
- ছোট ছোট সাইকেলে Repeat করুন: প্রথমবারেই আপনার এজেন্ট পারফেক্ট হবে না। এটিকে রিয়েল টাস্ক দিন, দেখুন কোথায় সমস্যা হচ্ছে, সেটা ফিক্স করুন এবং আবার চালান। প্রতিটি ভালো এজেন্ট ডজনখানেক এমন সাইকেলের পরেই নির্ভরযোগ্য হয়।
- স্কোপ কন্ট্রোলে রাখুন: কাজ করতে থাকলে নতুন নতুন ফিচার বা টুলস যোগ করতে ইচ্ছা করবে। এই ইচ্ছাকে কন্ট্রোল করুন। একটি সিম্পল কিন্তু কার্যকরী এজেন্ট, একটি জটিল ও ব্যর্থ "ইউনিভার্সাল এজেন্ট" এর চেয়ে অনেক বেশি মূল্যবান।
শেখার সবচেয়ে সেরা উপায় হলো নির্দিষ্ট একটি এজেন্ট শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত নিজে বানানো। একবার এই কাজটি করে ফেললে, পরের এজেন্ট বানানো আপনার জন্য দশগুণ সহজ হয়ে যাবে, কারণ আপনি পুরো পাইপলাইনটা বুঝে যাবেন।
#AIAgent #ArtificialIntelligence #Developer #Bangladesh #Programming #Tech #Guide #DIY #Learning #Bengali